空間數位模擬

AI 空間模擬 + 客戶偏好 CRM,LINE 就完成前 3 次接觸。

這家系統家具品牌過去獲客靠展間,一位業務跑丈量、報價、追蹤,常常 2 週後客戶就跑了。導入 Fracdigi(結合 Howroom AI)後,客戶用 LINE 傳一張家裡照片,秒看到不同款式、不同顏色系統櫃貼在自家空間的樣子。同時把客戶的偏好(坪數、預算、風格、需要的機能)自動存進 CRM,業務接手時已經知道客戶要什麼。

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Case Facts

產業: 系統家具 / 表面建材
Mission: 報價到收款自動化 + AI 客戶與業務
方案層級: Starter Mission → Department OS
上線時間: 10 週上線,4 個月擴充到專案交付
公司規模: 約 40 人 · 業務 8 位 · 每月接案 30–50 件

Tech Stack

Howroom AI · Next.js · PostgreSQL · LINE Messaging API · Claude 摘要

Storyline

從問題發現,到系統上線的完整過程。

01
Before
客戶「無法想像」,是這個產業真正的獲客瓶頸
型錄拍得再美,客戶還是不知道貼在自家長什麼樣。展間跑一趟要半天,很多客戶懶得去。業務跑到府丈量後才能報價,但客戶還在跟其他家比,常常等一週還不確定。
02
Problem
獲客與追蹤,靠業務個人記憶
每位業務用自己的 Excel 追案子,主管不知道哪個案子卡在哪。客戶偏好散在 LINE 對話裡,業務離職一次,客戶關係就消失。
03
Data
建立客戶 → 空間 → 提案 → 專案的資料架構
每位客戶掛一個檔案,記錄坪數、風格、預算、丈量結果、提案版本、簽約金額、施工進度、完工日、售後保固。所有跟這個客戶有關的事,都在一個地方。
04
Workflow
從 LINE 到交付的完整 flow
客戶 LINE 傳照片 → AI 空間模擬提供 3 種風格提案 → 客戶選喜歡的 → 業務 LINE 約丈量 → 丈量後系統帶出 BOM + 報價 → 客戶簽名 → 排施工 → 每階段照片上傳 LINE 通知客戶 → 完工驗收 → 請款 → 保固追蹤。
05
AI
AI Agent 做什麼
(1) 空間模擬:客戶照片 + 材質庫,10 秒生成提案。(2) 業務助理 Agent:讀取客戶對話,自動摘要「這位客戶關心的重點是預算 / 質感 / 收納 / 交期」。(3) Follow-up Agent:未回覆客戶自動 3 天、7 天、14 天分階段 LINE 提醒。
06
Result
上線後真正改變的事
客戶「跑不掉」的比例明顯上升 — 因為 LINE 傳照片就能看到成品,決策速度加快。業務不再花時間追蹤,系統會告訴他「今天該聯絡哪 5 位」。主管在 Dashboard 一頁看到每個案子的狀態,從詢問到收款清清楚楚。