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Enterprise AI Transformation

把 AI 接進你的營運,
而不只是多一個工具。

Fracdigi 品數位協助製造業與中小企業,從營運流程盤點、資料架構、系統整合到 AI 應用開發,打造真正能進入日常營運的企業數位系統。

從 Excel、ERP、LINE、機台資料到企業 AI,
我們把分散的資訊重新連成一套可運作的系統。
01 · Process
流程盤點
訪談、決策點、SOP
02 · Data
資料架構
Database, Pipeline, API
03 · System
客製化開發
Quote, WO, Dashboard
04 · AI
LLM / Agent
RAG, Automation
Diagnosis

大部分企業缺的不是 AI,而是一套讓 AI 能工作的資料架構。

真正的問題,通常在資料還沒被整理成 AI 可以理解的樣子。

01
資料散落

Excel、ERP、LINE、機台、紙本各自為政,同一件事有多份版本。

02
流程斷裂

報價、工單、生產、出貨之間靠人工銜接,資訊在傳遞中遺失。

03
系統孤島

每個系統都有資料,但沒有一個地方能回答整體營運狀況。

04
AI 無法落地

想導入 AI,卻卡在「AI 讀不到公司真正的資料與流程」。

Before
彼此不對話的系統
XLSX
Excel 報價表
ERP
ERP 銷貨資料
LINE
LINE 客戶群組
MCH
機台 Log
CRM
CRM 客戶名單
PAPR
紙本工單
資料存在,但無法回答「這張單毛利多少?」「這批貨到哪了?」
After
被連起來的資料管線
XLSX
Excel 報價表
ERP
ERP 銷貨資料
LINE
LINE 客戶群組
MCH
機台 Log
CRM
CRM 客戶名單
PAPR
紙本工單
Data Pipeline → Database → AI Agent → Dashboard
What we do

從流程、資料到 AI,一次把企業數位底層建立起來。

我們把老闆口中的「報價太慢」「資料很亂」「不知道毛利」,翻譯成 Process → Database → System → AI 的落地路徑。

Fracdigi AI Transformation Pipeline

AI 導入不是一次性採購,而是企業營運架構逐步升級的過程。

每一個節點都可獨立進行,也可以連成一整條從資料到 AI 決策的完整流程。

Fracdigi Pipeline / v1

從流程、資料、系統到 AI 決策

Nodes 00 / 07
  1. 01
    Business Process
    訪談盤點營運流程、決策點與斷點
  2. 02
    Data Mapping
    把 Excel、ERP、LINE、機台資料標記出來
  3. 03
    Database Architecture
    資料模型、關聯、權限與擴展性設計
  4. 04
    System Integration
    報價、CRM、工單、機台、API 對接
  5. 05
    Automation
    把重複性人工流程用工作流封裝
  6. 06
    AI Layer
    LLM / RAG / Agent 接入有價值的節點
  7. 07
    Dashboard & Decision
    把資料變成經營者能立即使用的判斷
Decision Layer
AI Reasoning
以真實資料為前提,提供可解釋的建議與行動
Management Dashboard
Automation
Prediction
Knowledge
Action
Products in action

我們實際交付的畫面,不只是流程圖。

每個行業對應不同的資料與流程,以下是我們替製造、醫療、電商建立的儀表板範例。

查看各行業細節 →
mfg.fracdigi.com/dashboard
示意
Machine Dashboard
Running
4 / 6
Util. Avg
72%
CNC-01RUN
CNC-02IDLE
CNC-03MAINT
CNC-04RUN
CNC-05RUN
CNC-06ERROR
AI 建議 · CNC-01 上午空檔 3h,可提前開工 WO-24003
insights.fracdigi.com/dashboard
示意
Insights · Overview
Leads
486
+18% vs 上期
ROAS
4.02x
+0.4x vs 上期
Impressions · 14d
CTR
CPA / 週
熱門關鍵字 · GSC
  • 植牙費用1,240
  • 隱形矯正986
  • 全瓷冠價格742
  • 牙周治療518
rtl.fracdigi.com/customers
示意
E-commerce Ops
Revenue
850K
+12% vs 上期
Return %
34%
+2% vs 上期
會員分層
New
Active
VIP
Risk
Dorm
22%
ROAS ≥ 3
高效活動3
觀察中5
建議停損2
Statement

AI 的效果,取決於它能讀到什麼資料,以及它能參與什麼流程。

Statement

在導入 AI 以前,我們先讓企業的資料開始彼此溝通。

Statement

我們不只提出轉型建議,也把系統真正做出來。

Assessment

不確定該從哪一個 AI 專案開始?

回答五個簡單問題,我們會依據您的答案給出可行的第一個著手點。這不是評分,是幫您整理思路。

5 個問題 · 約 1 分鐘
前端執行,不會保存個資
Readiness / Interactive
你的企業適合從哪裡開始導入 AI?
1 / 5
目前企業資料主要存在哪裡?
Insights

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Consultation

預約 AI 導入診斷

不確定該從哪一個 AI 專案開始?
我們會先從目前的流程、系統與資料狀況出發,找出最適合優先數位化與 AI 化的環節,並以可執行的節奏推進。